שם הסטודנט
:
אורית ריפל
מחלקת הלימוד
:
הנדסת תעשייה וניהול
שם המנחה
:
ר מוטי צוילינג
מערכת המלצות לאפיון התנהגות קנייה
של
צרכנים אל
מול מותגים
תערוכת
פרויקטי
גמר
2013 1
אחד הגורמים החשובים
המשפיעים
על הלקוח ברכישת
מוצר
הוא המלצות
אישיות
מותאמות לקוח על
מוצרים
בהתאם להתנהגות
הצריכה שלו
.
פרויקט זה עוסק
בבניית מודל
המלצות המבוסס
על מתודולוגיות של כריית
. מידע
ההמלצות הניתנות ללקוח מבוססות על ניתוח
התנהגות קנייה של מותגים
בקרב
צרכנים
ביחס לעולמות תוכן
. שונים
בניית מודל מבוסס אלגוריתמי המלצה בהתאם לניתוח
התנהגות קנייה של
מותגים בקרב צרכנים ביחס לעולמות תוכן שונים
.
מטרת הפרויקט
תיאור כללי
o
מודל חדש המבוסס על שילוב
של
אלגוריתם ניתוח אשכולות ואלגוריתם
– לסיווג
עץ החלטה
.
o
אלגוריתם ניתוח אשכולות
)
Clustering
(
אלגוריתם המחלק אובייקטים לאשכולות כך שבכל אשכול יש אובייקטים
הדומים אחד לשני ושונים מאובייקטים באשכול אחר
.
צרכנים בעלי נתונים
דמוגרפיים ונתוני צריכה דומים ימצאו על ידי האלגוריתם כשייכים לאשכול אחד
.
o
אלגוריתם
) סיווג
Classification
(–
עץ החלטה
אלגוריתם הקובע כללים
המגדירים איזה ערכים של תכונות שייכים לתת קבוצה
. של נתונים
האלגוריתם מגדיר איזה צרכנים עם ערכים של נתונים דמוגרפיים
ונתוני צריכה רוכשים מוצר מסויים
.
הפתרון המוצע
שיפור הדיוק במתן
המלצות מותאמות אישית
על מוצרים חדשים או למשתמשים
חדשים אשר אין לגביהם מידע מספק למתן
. המלצות
מטרת האלגוריתמים המיושמים במערכת
268...,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186 166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,...1